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Datenqualität und Kausalität in auf maschinellem Lernen basierender Software
Eine gute Datenqualität ist entscheidend für die Zuverlässigkeit von Systemen, die auf maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz basieren. Daher verbringen Datenwissenschaftler die meiste Zeit damit, Daten vorzubereiten und Datenqualitätsprobleme zu lösen. In diesem Blogbeitrag spricht unser KI-Experte Dr. Julien Siebert untersucht das Potenzial kausalitätsbasierter Methoden, um Rückschlüsse auf die Datenqualität zu ziehen und bei der […]
Plattformökonomie am Ende? Welchen Einfluss haben KI, Metaverse und Nachhaltigkeit auf digitale Geschäftsmodelle?
Viele Unternehmen nutzen die Chancen der Plattformökonomie, auch abseits der bekannten Beispiele wie »Uber«, »eBay« oder »Amazon Marketplace«. Erfolgreiche Digitale Ökosysteme, wie wir am Fraunhofer IESE die konkreten Unternehmungen der Plattformökonomie nennen, finden sich außer im Silicon Valley ebenso in Deutschland, wie wir in unserem »Whitepaper: Digitale Ökosysteme in Deutschland« gezeigt haben. Trotzdem müssen Unternehmen, […]