06 Nov, 2024

Datenqualität und Kausalität in auf maschinellem Lernen basierender Software

Eine gute Datenqualität ist entscheidend für die Zuverlässigkeit von Systemen, die auf maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz basieren. Daher verbringen Datenwissenschaftler die meiste Zeit damit, Daten vorzubereiten und Datenqualitätsprobleme zu lösen. In diesem Blogbeitrag spricht unser KI-Experte Dr. Julien Siebert untersucht das Potenzial kausalitätsbasierter Methoden, um Rückschlüsse auf die Datenqualität zu ziehen und bei der […]

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