Smart City Applications Smart City -Ökosystem: Aktiver Datenanbieter des Datenempfängers

Immer mehr Gemeinden basieren auf Stadt AppEine Smart City -Anwendung wird auch als kommunale Informationen und Dienstleistungen bezeichnet. Stadtanwendungen dienen als dominierende Schnittstelle zwischen Bürgern, Verwaltung und städtischen Infrastruktur. Sie ermöglichen den Zugang zu lokalen Informationen, um die Kommunikation zu verbessern und den Bereich der kommunalen Dienste zu unterstützen. Stadtanträge sind nicht allein EmpfängerdatenAber sie spielen immer mehr Datenanbieter.

Klassifizierung von Bürgeranwendungen im Stadtökosystem

Stadtanträge werden ebenfalls verteilt Smart City -Ökosysteme zu verstehen. Das Smart City -Ökosystem beschreibt die Interaktion von Menschen, Organisationen und technischen Systemen in einer Gemeinde und ist seine Interaktionen. Damit die Stadtanwendungen effektiv funktionieren können, muss sichergestellt werden, dass die Interoperabilität mit Smart -Ökosystemsystemen der Stadt sichergestellt wird. Dies bedeutet insbesondere, dass die Daten zwischen der Anwendung und dem Smart City -Ökosystem verschüttet werden können. Dies erfordert technische Schnittstellen und gut verwaltete Gedanken. Unsere Artikel von Artikeln City können in ein Smart City -Ökosystem und Datenflüsse zwischen dem Smart City -Ökosystem und anderen Systemen integriert werden.

Datenanwendungsdaten fließt und Interaktionen in Smart -Ökosystem City Smart -Ökosystem

Die City -Apps werden die Daten erhalten und senden und interagieren mit dem Smart City -Ökosystem. Zur Veranschaulichung zeigen die folgenden Grafiken gemeinsame Daten, die auf intelligenten Städten basieren, die auf der Stadtanwendung basieren.

Es gibt zwei Anweisungen: Datenflüsse Von den Systemen zur Stadtanwendung und Datenflüsse Von der Stadtanwendung auf andere Systeme Smart City -Ökosystem. Die städtische Urban Data Platform (UDP) kann ein Lieferant für Upgrades sein, z. B. die Bereitstellung standardisierter Anwendungsschnittstellen. Die Daten werden gleichzeitig ebenfalls zurückgezogen: Wenn die Bürger Fehler anprangern, Resorts buchen oder an Umfragen teilnehmen, werden diese Informationen an UDP oder andere Systeme übertragen, in denen sie untersucht und zur Optimierung und Verwendung lokaler Prozesse verwendet werden können. Dies erzeugt einen kontinuierlichen und Gebotsdatenfluss.

Der Datenfluss wurde in eine Systemanwendung (z. B. städtische Datenplattform) aufgenommen

Die typische Anwendung besteht darin, kommunale IoT- oder GIS -Datenanwendungen zu integrieren, z. B. Informationen zu lokalen Wetterdaten oder Umgebungsdaten. In der Anwendung können Benutzer in Echtzeit in ihrem Gebiet sehen, dass eine große Verschmutzung von Staub oder Parken kostenlos ist. Aber auch Informationen über die Nicht signifikante öffentliche Informationssituationen beispielsweise in Katastrophensituationen wie Waldbränden. Zu diesem Zweck integriert die von Fraunhofer IEE entwickelte “Dorfkunk” -Anwendung die Katwarn -Warn- und Informationssystemdaten. Wenn in der Gemeinde ein Portal der Bürgerbeteiligung verwendet wird, können diese Daten auch in der Anwendung abgespielt werden. Gleichzeitig können Umfragen selbst durch die Anwendung durchgeführt werden und können mehr Möglichkeiten sein, ihre Ergebnisse zu verarbeiten.

Anwendungsdaten auf andere Stadtdatenplattform oder andere städtische Ökosystemsysteme

Anfragen für Daten, die mithilfe von Stadtanwendungen generiert wurden, sind anonymisierte Mobilitätsdaten zwischen Benutzern. Bürger oder ihre Smartphones fungieren als “menschlicher Sensor”. Der “menschliche Sensor” bedeutet, dass Menschen als Datenquelle dienen, um Informationen über ihre Umgebung durch ihre Wahrnehmungen, Handlungen oder Feedback zu sammeln. Die auf diese Weise erhaltenen Daten wurden an die Gemeinden untersucht, wie z. B. Verkehrsströme oder optimieren lokale öffentliche Verkehrsmittel, um ihr tägliches Leben ihrer Bürger zu verbessern. Mobilitäts- und Bewegungsdaten sind durch Gehen, Fahrrad, Auto oder lokaler Transport geeignet. Basierend auf diesen Daten können gespeicherte CO₂ -Emissionen abgespielt werden. Informationen zu Verkehrsströmen bei der Verkehrsplanung oder Besucher sind in großen Veranstaltungen enthalten. Hier ist es wichtig für die Anonymierung und Aggregation von Datenschutzanweisungen.

Es ist klassisch unter den Anwendungsmodulen in der Stadt: Fehlerdetektoren. Die Bewohner erlauben den öffentlichen Raum, Fehler wie Löcher oder fehlerhafte Straßenlampen direkt mit den GPS -Position und den Bildbefängnissen zu übertragen. Das Beispiel der “Dorffunk” -Anwendung bietet diese Funktion über den Kanal “Tell uns”. Der Kalender des häufigsten Ereignisses für viele Anwendungen kann mit Daten aus verschiedenen Websites in einer Hand gefüllt werden. Andererseits besteht auch die Möglichkeit, weitere Veranstaltungen in der Anwendung zu stoppen. Zum Beispiel können Redakteure, die von Clubs, anderen Organisationen oder Einzelpersonen ausgewählt wurden, sie aktiv in der Gemeinde einstellen. Diese Informationen werden in den Kalender der Website aufgenommen.

Zukünftige Trends und Entwicklungen im Bereich der Stadtanwendungen

Aufgrund der Rolle des städtischen intelligenten Ökosystems, der bidirektionalen Datenflüsse, arbeitet die Stadtanwendung als Daten empfänglich und als aktiver Datenanbieter. Infolgedessen können Gemeinden sie bei Bedarf durch Staatsbürgerschaft ausführen Der Weg der digitalen Transformation gehen.

Künstliche Intelligenz (AI) Dieser Prozess unterstützt die Optimierung des Standorts der Stadtanwendung innerhalb des intelligenten Ökosystems in der Stadt. AI -Schrott können verwendet werden, um mehr Funktionen zu integrieren und die Entwicklung von Schnittstellen in andere Anwendungen zu automatisieren. Dies fördert einen weichen Datenfluss zwischen verschiedenen Systemen und Interoperabilität. Im Allgemeinen ermöglicht die Verwendung der gesammelten Daten noch effektiver.

Integrieren Echtzeitdaten Die Bürger erhalten wertvolle Informationen über die Umwelt aus verschiedenen Quellen. Mit den Gemeinden können Sie als Datenanbieter die Beteiligung der Bürger als Datenanbieter ermöglichen, wertvolle Informationen aus der Bevölkerung zu sammeln, die zur Verbesserung der städtischen Dienste verwendet werden können. In Zukunft könnten Stadtanwendungen noch stärker auf Optionen für die Crowd -Datenanalyse angewiesen sein. Diese gesammelten Daten können dazu beitragen, Präventionsmaßnahmen zu ergreifen und eine effizientere Planung von Ressourcen zu fördern.

Darüber hinaus Integration AI -basierte Analyse Zu diesem Zweck können Anwendungen Modelle von Modellen im Verhalten von Benutzern erkennen. Dies kann zu ordnungsgemäßem Feedback oder Empfehlungen führen. Als die Rolle der Bürger »Menschliche Sensoren« Es kann auch das Bewusstsein schärfen und kommunale Fragen fördern und sich für die Gemeinschaft einsetzen. Die Möglichkeit, direkt in der kommunalen Entwicklung zu beeinflussen, kann zu einer stärkeren Identifizierung mit Ihrer Gemeinde führen.

Im Allgemeinen stärken Stadtanwendungen Datummunication Informationen und Geben von Informationen innerhalb des Smart City -Ökosystems. Dies führt zu einer dynamischen, dynamischen und Bürgerdesign von kommunalen Diensten.