aurre

Sistema kritikoetan Machine Learning osagaiak erabiltzeak segurtasun-kontzeptu sendoa eta kontuan hartutako sistemaren arriskua nahiko baxua dela argudiatzeko eta frogatzeko gaitasuna eskatzen du. Gure aurreko blog-eko argitalpenean (Machine Learning osagaien ziurgabetasunei aurre egitea (1. zatia), ziurgabetasuna kalkulatzeko distantzia-neurri estatistikoak erabiltzen dituen hurbilketa bat eztabaidatu genuen, segurtasun-kontzeptu integral baten eraikuntza-bloke potentzial bat. Testuingurua neurtzeko ikuspegiaren eraginkortasuna frogatu […]