AI General General AI-Multi-System-Agenten

Es ist jedoch wichtig, dass die Muster nicht erkannt werden, dass es keine unabhängigen Lösungen gibt, Schlüsselkomponenten innerhalb einer größeren Architektur. Diese Modelle spielen eine Schlüsselrolle, sind jedoch nur Teil des Ökosystems, der eine effektive Probleme auflösen ermöglicht. Um das volle Potenzial der KI -kreativen Anwendungen auszuschöpfen, ist es wichtig, geeignete Komponenten für bestimmte Anwendungen zu brüllen. Ein Beispiel hierfür ist die Kopplung von Datenbanken mit großen Sprachmodellen (LLMs) in den Lappensystemen (Wiederherstellungsaugen).

KI ist ein struktureller Ansatz zur strukturellen Struktur ihrer getrennten Einheiten, als Agenten bezeichnet. Insgesamt wird allen Agenten eine Reihe von Rollen und Aufgaben zugewiesen, um bestimmte Aspekte des Problems zu bearbeiten. Diese Agenten arbeiten als Team (und vielleicht organisieren) und können einfacher zu verwalten sein.

Was ist ein Agent?

Stuart Russell und Peter Norvig bieten eine einfache Definition des Begriffs “Agent” »künstliche Intelligenz. Moderne Ansicht «(4. Ausgabe) [Russel & Norvig 21]:

»Ein Agent kann seine Umgebung durch Sensoren wahrnehmen und in dieser Umgebung” durch Aktuatoren “handeln..

Ein Agent ist ein System, das seine Umgebung durch Sensoren wahrnimmt und Aktuatoren verursacht. Leider umfasst diese Definition fast alle Softwaresysteme, die Sie sich vorstellen können.

Jacques Ferber machte etwas genauer [Ferber 99] Bereitgestellt:

»Ein Agent ist eine physische oder virtuelle Einheit:

• (oft teilweise nur) in der Lage, die Umwelt wahrzunehmen und sie zu spielen
• Wer kann oder indirekt mit anderen Schauspielern kommunizieren
• Mehrere Trends (in Form eines individuellen Zwecks oder der Zufriedenheit / Überlebensfunktion, die Sie zu optimieren versuchen)
• Dies hat seine eigenen Ressourcen
• Es hat nur eine teilweise Darstellung dieser Umgebung (und vielleicht überhaupt keine)
• hat Fähigkeiten und kann Dienstleistungen anbieten
• Was kann sich selbst reproduzieren können
• Ihr Verhalten zielt darauf ab, das Ziel zu erreichen, und berücksichtigte daher auch die verfügbaren Ressourcen und Fähigkeiten sowie die erhaltene Präsentation und Kommunikation. “

Es gibt verschiedene Arten von Agenten (oder Architektur), je nachdem, was ihre inneren Gedanken- und Gedächtnisfähigkeiten sind. Normalerweise spricht Reflektieren Einfache Regel – Agenten und Kognitive Agenten Für komplexere Agenten, wie die Architektur der Absicht zu glauben.

Was ist ein Multi-Agent-System?

Multi-Agent-System (MAS) interagieren mit der Umwelt um verschiedene Agenten und handeln Sie durch sie. Um eine Masse zu beschreiben, verwenden wir sie Aeiou-esilsbricacke [Demazeau 97, Da Silva 02]:

• AHerren: MAS besteht aus mehreren selbständigen Agenten.
• E eUmwelt (Umwelt): Akteure spielen mit einer gemeinsamen Umgebung.
• ICHNteraktion: Agenten können direkt kommunizieren und mit ihrer Umgebung interagieren.
• OSpannung: Die Bediener können sich organisieren oder Teil einer starken Struktur sein. Dies umfasst Regeln, Gruppen und Regeln.
• USER (Benutzer): Benutzer interagieren auch mit dem System und beeinflussen ihren Betrieb.

Was steckt hinter dem aktuellen Hype »ala Agentic?

Multi-Agent-Systeme wurden seit den 1990er Jahren untersucht [Ferber 99, Wooldridge 09]Mit der LLM-Explosion werden jedoch Multi-Agent-Systeme von der KI Creative Community neu entdeckt.

Die Wahrnehmung zukünftiger KI -Anwendungen kann einigen Schlüsselfaktoren zurückgeführt werden.

Wie bauen wir ein Mehrfachoperationssystem auf? Wann ist es sinnvoll, AI Agent zu verwenden?

Hier finden Sie einige Fragen, die Sie schnell überprüfen sollten, ob ein Multi-Agent-System eine nützliche Ansicht für ein bestimmtes Problem ist:

• “Kann mein Problem in verschiedene Schritte unterteilt werden?”
• “Trennen Sie sie, um spezielle Entitäten getrennt zu beheben?”
• “Sind autonome Organisationen in gewissem Sinne?”
• “Wie interagieren diese Entitäten, um mein Problem zu lösen?”
• “Soll ich die Entität dynamisch hinzufügen oder entfernen?”

Wenn Sie auf die meisten dieser Fragen geantwortet haben, ist ein AI -Annäherungsagent eine gute Option.

Schlussfolgerung und Outlook: Entwerfen Sie Ihre Zukunft mit KI -Agenten

Leider ist ein echter Hype um die Generation, aber die wirkliche Revolution beginnt mit dem AI -Agenten. Die Verwendung von AIKO-Agenten und Multi-Agent-Systemen (MAS) ist viel mehr als ein Trend anderer Technologien. Sie sind der nächste logische Schritt in der Entwicklung intelligenter Systeme – komplexe Probleme sind unabhängig voneinander in der Lage, unabhängige und kooperative Einheiten zu lösen. Artikel Erklärungen Agent Basic Systems -Base -Systeme sind nicht neu, aber das letzte Mal Fortschritte – insbesondere in großen Sprachmodellen (LLMs) – diese Konzepte helfen unerwartete Fähigkeiten. Um Tools zu reflektieren, zu planen, zu planen und zu verwenden, können sie die Aufgaben verwalten, die undenkbar schienen.

Die Frage ist also, dass keine AI -Agenten die Komplexität ihrer Geschäftsprozesse verringern können, sondern diese disruptive Technologie für Ihr Unternehmen zu nutzen. Von der automatisierten Kundenkommunikation über die optimierten Lieferketten effizientere Softwareentwicklung – es ist ein großes Potenzial und kann einen Wettbewerbsvorteil bieten. Bereiten Sie sich darauf vor, darüber nachzudenken, wie Sie wieder arbeiten. AI Agentic wird die Prozesse sowie völlig neue Optionen für Innovation und Mehrwert nicht optimieren.

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Referenzen

[Demazeau 97] Demazeau, Yves. »Schritte für Multi-Programming-Programmierung«. 1 Internationale Konferenz über Multi-Agent-Systeme. Workshop (iwmas’97), Boston, 1997

[Ferber 99] Ferber, Jacques. »Multi-Agent-System: Einführung in die verteilte künstliche Intelligenz.« Addison Wesley Longman, 1999.

[Da Silva 02] Da Silva, Joao Luis T. und Yves Demazeau. »Vokalkoordinierungsmodell.” Verfahren der ersten internationalen Konferenz für Selbstelerm und Systeme und Muse-Systeme: Teil 2002.

[Wooldridge 09] Wooldridge, Michael. »Einführung in Multi-System-Systeme”. John Wiley & Sons, 2009.

[Russel & Norvig 21] Russel, Stuart und Norvig, Peter. “Künstliche Intelligenz. Moderne Ansicht (Ausgabe 4). “Pearson, 2021.

[Hong 23] Hong, Sirui et al. »Metagpt: Meta-Programmierung für Multi-Operations-Kooperations-Frameworks.« Arxiv Fee Arxiv: 2308.00352, 2023.

[Qian 24] Qian, Chen et al. »Chatdev: Kommunikative Agenten für die Softwareentwicklung. 62. Computational Linguistics Association (1. Volumen: Long Papers), 2024.